基于领域关系广义混合模型图像分割的研究

摘要：

针对高斯混合模型不能有效处理复杂噪声图像分割问题,提出了基于领域关系广义混合模型.在高斯混合模型基础上引入形状参数r提高混合模型对不同噪声适应能力,另外该方法结合图像中像素点邻域关系,融入像素点间的互动信息.与混合模型通常采用EM算法估计参数不同,该模型参数估计采用梯度方法,通过最小化负似然对数优化参数.实验结果表明,广义混合模型在处理高斯噪声,重尾噪声,混合噪声以及脉冲噪声图像分割问题都取得了很好的效果.

关键词：图像分割、广义混合模型、领域关系、多种噪声

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272210;江苏省自然科学基金项目BK2012552

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3168-3173