结合视觉语义的乳腺X线图像检索

摘要：

针对乳腺X线图像检索过程中底层特征不能有效表达高层语义,提出一种结合视觉语义的图像检索算法.引入图半监督学习框架提取查询图像的类别归属度,作为视觉语义;考虑类别分布的不平衡性,在语义提取过程中加入类标签正则化;设计结合视觉语义和底层特征的相似度度量准则.在乳腺X线分块图像数据库上的实验结果表明,该算法能够有效提取图像的视觉语义,性能优于基于单一底层特征的检索算法.

关键词：乳腺X线图像、基于内容的图像检索、视觉语义、图半监督学习、相似度度量

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61273251;南京工业大学青年教师学术基金项目39709016

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3163-3167