基于适应度方差度量种群多样性的GEP算法

摘要：

为了保持进化过程中种群的多样性,提高算法的收敛速度,保护进化过程中的较优个体,对标准基因表达式编程(GEP)算法进行了改进,提出了一种基于适应度方差度量种群多样性的GEP算法(GEP based on population diversity measure by variance of individuals' fitness,DM-GEP).该算法以个体适应度方差来度量种群多样性,设计了自适应变异算子,使得变异率随着种群多样性情况而变化,且同时兼顾了种群的稳定性以及进化过程中较优个体的保护.仿真结果表明,DM-GEP提高了收敛速度和精确度.

关键词：基因表达式编程、种群多样性、适应度方差、变异算子、自适应

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然基金青年基金项目2012JQ1019;空军工程大学航空航天工程学院科研创新基金项目XS1101021

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3094-3098