快速收敛的克隆选择算法

摘要：

针对克隆选择算法抗体群多样性有限和容易早熟等问题,提出了快速收敛的克隆选择算法.引入新型克隆算子,维持了抗体间促进与抑制的平衡;为了跳出局部最优,结合云模型的特征,给出了云自适应变异算子,与抗体重组算子合作,有效地增加了抗体的多样性,进而增强了算法的全局和局部搜索能力.对标准测试函数进行了仿真实验,并与其它算法进行了比较,比较结果表明,该算法寻优精度高、鲁棒性好、收敛速度快、时间复杂度不高.

关键词：克隆选择算法、云自适应变异、抗体重组、抗体多样性、群智能优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP301;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金项目61102109;2012年度研究生学位论文创新基金项目2012007

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3084-3088