网络潜在危险趋势估计的建模算法研究

摘要：

为了提高网络潜在危险趋势估计的准确性,提出一种灰色关联分析和支持向量机的网络潜在危险趋势估计模型(Grey-SVM).选择初始网络潜在危险评估指标体系,采用灰色关联分析计算各指标权重,采用支持向量机对权重的数据进行学习,模型参数采用混沌粒子群进行优化,建立网络潜在危险趋势估计模型,并采用DARPA99数据集进行测试.测试结果表明,Grey-SVM可以对网络潜在危险趋势进行准确、客观评估,提高了网络系统的安全.

关键词：网络潜在危险、评估指标、灰色关联分析、粒子群优化算法、支持向量机

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3058-3062