10.3969/j.issn.1000-7024.2013.08.053
基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法
为了解决中文文本分类中初始特征空间维数过高带来的“维数灾难”问题,提高分类精度和分类效率,提出了一种基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法.该算法中,以蜂群算法流程为主体,根据蜜蜂群体觅食的特点快速寻找最优解,并且针对蜂群算法容易陷入局部最优解的问题,把模拟退火算法机制引入其中.该算法既保留了蜂群算法群体寻优的特点,又可以有效地避免陷入局部最优解.通过选择合适的收益率函数和温度下降函数,用实验的方法与卡方统计、信息增益和互信息等算法进行比较,表明了该算法的可行性和有效性.
文本分类、特征选择、蜂群算法、收益率函数、模拟退火算法
34
TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家863高技术研究发展计划基金项目2011AA040605
2013-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2917-2921