基于自适应背景匹配的运动目标检测算法

摘要：

为了减小所提取的背景对后续目标检测的影响,提出了基于自适应背景匹配的运动目标检测算法.通过改进的Mode算法结合自适应背景匹配更新机制获得可靠的背景,在此基础上结合绝对差分和具有双动态阈值的Cauchy分布模型建立了目标检测总体模型,从而实现对视频序列中的运动目标进行检测.通过对行人和车辆等不同监控对象的实验,验证了算法具有良好的噪声抑制能力和对慢目标良好的鲁棒性,同时能有效的分割前景目标.

关键词：Mode算法、背景提取、自适应更新、绝对差分、Cauchy模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2839-2843