用于图像重构的代数多重网格算法

摘要：

通过分析代数多重网格(algebraic multi-grid,AMG)算法中粗网格提取过程,提出了一种基于代数多重网格算法的图像重构算法.在代数多重网格算法的粗网格序列中,下一层粗网格保留上一层网格的强连接部分.将这种机制运用到图像,提取的粗网格可以较好的保留图像的有效信息部分,在图像变化剧烈的细节区域网格点分布不均匀,平滑模糊部分网格点分布均匀一致.以粗网格像素点进行插值,可以得到较好的重建结果.以均方误差为评价参数,与小波算法进行了比较,比较结果表明该算法在一定程度上优于传统的小波算法,且有一个图像融合应用实例,优于小波融合方法.

关键词：代数多重网格、多网格、图像重构、均方误差、小波

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.73

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金项目教外司留[2009]1509号;国家自然科学基金项目NSFC [61171060];重庆邮电大学自然科学基金项目A2011-07;重庆邮电大学博士启动基金项目A2012-20

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2801-2805