基于视觉显著图的异性纤维彩色图像分割方法

摘要：

为实现对棉花异性纤维自动视觉检测系统采集的彩色图像的精确分割,提出了基于视觉显著图的异性纤维彩色图像分割方法.通过计算颜色显著图,实现彩色异性纤维目标的识别；通过计算亮度显著图,实现灰色异性纤维目标的识别；将彩色和灰色目标进行融合,得到全部异性纤维目标.实验结果表明,该方法可以准确分割出异性纤维彩色图像中含有的各种异性纤维目标.通过比较发现,该方法在分割精度上明显优于其它方法,可以实现对异性纤维彩色图像的精确分割.

关键词：视觉显著性、颜色显著图、亮度显著图、异性纤维检测、彩色图像分割、目标融合

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目30971693;国际合作专项基金项目2013DFA11320;河北大学人才基金项目2010-207;河北省教育厅基金项目Q2012063;河北省科技支撑计划基金项目12210133

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2783-2787