基于可控金字塔的无参考图像质量评价模型

摘要：

为具有多种失真的图像提供一个无参考质量评价通用模型,提出了基于可控金字塔的评价算法.该算法结合自然场景图像的统计特性,利用可控金字塔变换对图像进行多尺度多方向的分解,并经过较小的训练,得到未失真图像子带系数分布特征模型.根据不同子带系数对图像降质的影响设置权值,计算量化后失真图像系数的实际分布与未失真自然场景子带系数分布特征模型的偏离程度,以度量图像的质量.实验结果表明,该算法能较好地符合人类视觉的主观评价.

关键词：无参考图像质量评价、可控金字塔、人眼视觉特性、自然场景统计、特征偏离

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60705012;武汉市科技攻关基金项目201110821236;武汉市科技局晨光计划基金项目201150431095

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2769-2773