基于梯度阈值对象提取的图像检索技术研究

摘要：

为加强图像检索领域中图像有效特征的提取,提出一种基于对象提取的图像检索技术.该方法采用二维Otsu梯度阈值选取的快速迭代算法,利用灰度级-最大梯度二维直方图进行阈值选取,同时采用迭代思想代替穷举搜索,快速选取阈值进行对象分割,提取出目标对象,克服了传统二维Otsu算法分割效果不够准确、计算复杂度较高的缺点.将分割出的目标对象进行特征提取与比对,用于检索系统进行检索.实验结果表明,该算法能够较准确的分割出适于图像检索的对象,同时可以得到较高的查准率.

关键词：图像检索、最大类间方差法、对象提取、阈值、分割

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目60775010、61175115;北京市教委科研计划基金项目KM201010005012

在线出版日期：2013-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2450-2454