基于CUDA加速的实时团块跟踪算法

摘要：

为有效解决目标稳定实时跟踪问题,提出一种基于团块的目标跟踪方案.该算法利用目标的颜色和空间特征,通过四叉树分割将目标划分为多个区域,每个区域即为一个团块.根据团块的特征,结合模糊聚类的思想构建了团块目标模型,并定义团块间匹配准则,以此进行目标跟踪.同时,使用CUDA提供的强大并行计算能力提高程序执行速度.经过视频序列测试,表明了该设计方案的有效性和实时性.

关键词：目标跟踪、CUDA技术、模糊聚类、四叉树分割、团块提取

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2445-2449