改进的模板匹配方法在车牌识别中的应用

摘要：

字母和数字是国内外车牌的主体内容,常采用模板匹配的方法对其进行识别.该方法需要将目标图像与每一幅模板图像进行匹配,对相似字符的识别率也不高.针对这个问题,提出了基于欧拉数的模板匹配,它将模板图像根据欧拉数分为不同的组,不仅减少了不必要的匹配过程,还提高了某些相似字符的识别率.计算欧拉数过程中去除噪声和干扰,匹配过程中去除冗余背景和填充有效背景,这些都提高了最终的识别质量.

关键词：字符分割、模板匹配、欧拉数、车牌识别、冗余背景、有效背景

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60843001

在线出版日期：2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1808-1811