基于单类支持向量机的视频车辆检测研究

摘要：

针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法.方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模型检测车辆目标区域.实验结果表明,该算法具有所需样本量小,车辆检测完整,对光照的变化具有一定的自适应能力等特点.

关键词：单类支持向量机、多帧统计、视频车辆检测、车道背景、车辆完整性检测

所属期刊栏目：34

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技创新基金项目10C26213200946;国家自然科学基金项目61005017

在线出版日期：2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1735-1739