10.3969/j.issn.1000-7024.2013.04.057
基于贝塞尔曲线拟合的心电信号模式分类方法
提出了一种以心电信号形态特征为基础,基于信号分段特征提取,结合三阶贝塞尔函数和自组织神经网络的心电信号分类方法.首先分析了心电信号的形态特点,讨论了心电信号的分段方法,重点研究了结合贝塞尔函数的心电信号特征提取方法.最后,应用自组织神经网络对心电信号特征机型分类验证,结合使用MIT-BIH心电信号数据库的112605条数据进行实验.使用贝塞尔函数可以达到很好的特征提取效果,结合自组织神经网络可以达到较好的分类效果.实验结果表明,特征提取方法能够提高特征的有效性以及分类器的准确率.
心电信号分类、形态特征、心电信号特征提取、贝塞尔曲线、自组织神经网络
34
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2013-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1437-1441