实时抗干扰的人脸检测方法

摘要：

提出了一种针对实时视频流的稳定的人脸检测方法.在系统前端,结合金字塔结构、积分图和肤色覆盖率获取候选区域；级联分类器能有效检测人脸,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,合理的样本分布和弱分类器权重保证了低误检率和鲁棒性,GPU并行计算技术显著地加速了训练速度；在后端,卡尔曼滤波器用于预测和去噪,跟踪和检测结合的策略能加快处理速度.实验结果表明,该方法可以实时准确地检测人脸,能有效克服来自环境因素、姿态、表情以及遮挡的各种干扰.

关键词：人脸检测、肤色分割、肤色覆盖率、自适应提升算法、卡尔曼滤波、显卡并行计算

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目60832003;国家质检公益性行业科研专项基金项目201110233

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1399-1403