基于中值迁移和柯西变异的生物地理学算法

摘要：

针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)收敛速度慢和容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于中值迁移和柯西变异的生物地理学优化算法(MCBBO).在MCBBO中,设计了基于中值定理的迁移算子,以扩大栖息地的分布范围,实现更精确的迁移；同时,采用柯西变异增加算法摆脱局部极值的能力.基于标准测试函数仿真实验表明,MCBBO算法优化得到的解更接近理论最优解,算法收敛速度更快,表明了MCBBO算法的有效性.

关键词：生物地理学优化算法、中值定理、柯西分布、迁移、变异

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目BS2010DX033;山东省高等学校科技计划基金项目J10LG08

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1292-1295