基于随机行走时间的步态识别方法

摘要：

为了在多视角条件下进行步态识别,提出了一种基于随机行走时间的步态识别方法.通过求解定义在步态轮廓上的泊松方程得到轮廓内任一点到轮廓边界的平均随机行走时间,以该时间给轮廓内的每个点重新赋值；统计该轮廓内等角度间隔的扇形区域内所有点的均值和方差,用其构造整体特征向量W；利用SVM算法在多视角的条件下进行步态分类.在CASIA步态数据库上进行了大量的实验,其结果表明了该方法的有效性和鲁棒性.

关键词：步态识别、泊松方程、扇形区域、支持向量机、特征提取

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州师范大学联合基金项目黔科合J字LKS[2010] 02号

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1069-1072