异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究

摘要：

为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法.该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步.通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性.

关键词：状态观测变量、异维异构系统、细胞神经网络、超混沌同步、李雅普诺夫函数

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目11062002;江西省自然科学基金项目2010GZS0083;江西省教育厅科技基金项目GJJ11470

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1034-1038