削减指纹图像误判率的算法研究

摘要：

针对指纹图像对比度不强、非线性失真等问题,提出了一种基于模糊聚类和非线性插值的指纹图像增强改进算法.该算法汲取了模糊C-均值聚类和非线性插值算法的优势,在非线性插值算法的基础上使用模糊C-均值聚类分割,确定插值点的坐标和插值公式.试验结果与3种常用的指纹图像算法对比分析表明,新算法对各种因素所致的劣质指纹图像具有明显的增强效果,提高了指纹图像的识别效率.为目前广泛应用的指纹识别系统升级换代提供了一种新的理论和技术支撑.

关键词：图像识别、指纹图像、图像增强、模糊聚类、非线性插值、拒识率

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012年度河南省科技攻关基金项目122102210177

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：993-997