基于敏捷开发的工作量估算模型的研究

摘要：

为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算,提出了一种基于人工神经网络的工作量估算模型.根据ISBSG (international software benchmarking standard group)数据集的特点,对数据集进行预处理.利用主成分分析方法对工作量的影响因子进行压缩,得到了针对敏捷开发的综合影响因子集合.基于BP神经网络,建立了工作量估算模型.给出了该模型的具体实现步骤和实验验证,并将实验结果与其他估算方法进行比较.实验结果表明,该模型能很好地实现敏捷开发的工作量估算,且明显优于其他估算方法.

关键词：敏捷开发、影响因子、主成分分析、工作量估算、人工神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：909-914