基于OpenCV的铁路导轨自动识别研究

摘要：

在铁路交通安全检测中,铁路导轨的准确识别是判断导轨线上有无路障的前提,利用红外热像仪采集的视频图像,提出了一种在OpenCV开源平台下,实现基于数字图像处理的铁路导轨自动识别方案.通过获取图像序列帧,对其首先进行预处理,边缘检测；然后通过链码跟踪算法,实现线段的提取和判别；最后提出了统计链码值出现次数,用其最大值从方向上判别线段,并实现了断线相连.实验结果表明,在复杂的外界环境下能准确地获得直道导轨和弯道导轨的信息,具有很强的实时性和可靠性.

关键词：OpenCV、红外图像、视频检测、导轨识别、边缘检测、链码跟踪、线段连接

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：574-578,600