10.3969/j.issn.1000-7024.2013.02.037
基于OpenCV的铁路导轨自动识别研究
在铁路交通安全检测中,铁路导轨的准确识别是判断导轨线上有无路障的前提,利用红外热像仪采集的视频图像,提出了一种在OpenCV开源平台下,实现基于数字图像处理的铁路导轨自动识别方案.通过获取图像序列帧,对其首先进行预处理,边缘检测;然后通过链码跟踪算法,实现线段的提取和判别;最后提出了统计链码值出现次数,用其最大值从方向上判别线段,并实现了断线相连.实验结果表明,在复杂的外界环境下能准确地获得直道导轨和弯道导轨的信息,具有很强的实时性和可靠性.
OpenCV、红外图像、视频检测、导轨识别、边缘检测、链码跟踪、线段连接
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2013-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
574-578,600