基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究

摘要：

为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法.ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹配精度.根据这一特性,该方法采用ASIFT图像匹配算法进行特征点检测与匹配,然后利用其结果进行图像拼接.实验结果表明,这种方法在图像重叠度很低的情况下,也能够取得良好的拼接结果.

关键词：低重叠度图像、SIFT(尺度不变的特征变换方法)、ASIFT(仿射尺度不变的特征变换方法)、图像匹配、变换矩阵、图像拼接

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省省长基金项目黔省专合字2007 14号

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：561-565