基于ANN-CA的湿地景观变化时空动态模拟研究

摘要：

湿地景观变化的时空动态发展过程比其最终形成的空间格局更为重要,只有清楚地了解了湿地的动态发展过程,才能为湿地资源的保护利用提供更加科学的理论指导.为此,研究运用元胞自动机结合人工神经网络方法,构建了银川平原湿地景观变化时空动态模拟模型.在模型实现过程中,应用BP (back propagation)神经网络与元胞自动机相结合自动挖掘出元胞自动机模型的转换规则,不仅降低建立多种湿地类型预测模拟的难度,而且减少了人为的主观因素,提高了准确性.预测的结果与实际湿地类型比较得出预测精度达到约74.16％,总体上取得了较好的模拟结果,表明该模型可以满足湿地演变时空动态模拟的要求.

关键词：元胞自动机、人工神经网络、时空动态模拟、景观类型、湿地

所属期刊栏目：34

分类号：TP15(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目40771161

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：377-381