上下文感知的分布式缓存数据重均衡方法

摘要：

为了改善数据重均衡的效果及减小数据迁移对系统性能的影响,提出一种上下文感知的数据重均衡方法.构建迁移时间预测模型,以刻画虚拟机环境上下文对数据迁移的影响,据此提出基于细粒度资源监测的上下文感知的数据重均衡算法CADR.实验结果表明,该迁移时间预测模型具有较低的错误率；CADR算法与传统数据重均衡算法相比,能够提供更好的均衡效果及更短的迁移时间.

关键词：分布式缓存、数据重均衡、虚拟机、性能干扰、上下文感知

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2009CB320704;国家自然科学基金项目61173003;国家科技重大专项"核高基"基金项目2011ZX03002-002-01

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：207-214