压缩传感在人脸性别辨认中的研究

摘要：

给出一种基于压缩传感理论的人脸性别辨认算法,试图解决在复杂光照环境下人脸性别的鲁棒辨认问题.在简单介绍传统人脸性别辨认方法和压缩传感理论的相关内容后,给出本文主要工作,包括创建人脸性别数据库,构造人脸性别字典基和提出性别辨认算法等.最后,算法在面向复杂光照变化环境的Extended Yale B人脸数据库子集上对人脸的性别鉴别问题进行验证.实验结果表明本文提出算法的计算效率和识别率优于传统方法；且在复杂光照环境下,基于结构的压缩传感性别辨认方法的鲁棒性要优于传统基于能量的方法.

关键词：人脸性别数据库、人脸性别字典基、人脸检测、性别辨认、压缩传感

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金："新一代宽带无线移动通信网"国家科技重大专项基金项目2009ZX03006-001-02;安徽大学研究生学术创新研究基金项目ygh090062

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4382-4385,4391