单幅图象去运动模糊的新方法

摘要：

由相机抖动引起的图象退化是一种常见现象,由于退化函数和隐藏图象均未知所以对单幅模糊图象进行恢复具有很大难度.介绍了一种新的模糊核估计方法和贝叶斯最小均方误差采样反卷积算法,提出了一种同时具有该模糊核估计和贝叶斯最小均方误差采样算法功能的单幅图象去运动模糊方法,并使用由相机抖动引起的运动模糊图象进行了实验验证和分析,实验结果表明,该方法恢复结果中保留了图象重要边缘信息,振铃失真很少,视觉效果较好.

关键词：去运动模糊、贝叶斯最小均方误差、模糊核估计、反卷积、图像增强

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目60975016、61002052;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金项目A1214;海军大连舰艇学院科研发展基金项目20110006

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4305-4308