基于切空间判别的稀疏数据降维方法

摘要：

为了有效地约简稀疏数据的维度,提出一种基于切空间判别的稀疏数据局部降维方法,其思想是扩展局部邻域,增大样本点间的重叠信息,使之在稀疏降维过程中通过充分的信息达到精确的低维嵌入；利用切空间判别的方法对扩展后局部区域的样本点进行选择保留,弃除切方向变化较大的点,使之实现更好的降维效果.实验结果表明,在人工生成的数据集上,新方法获得了较好的嵌入结果；并且在人脸识别与图像检索中得到了期望的可视化分类结果.

关键词：降维、切空间判别、局部邻域、人脸识别、图像检索、可视化

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省廊坊市科学技术基金项目2010011007

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4268-4271