基于复合特征的复制粘贴伪造图像盲检测

摘要：

提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法.复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力.本文所提的伪造图像盲检测算法基于复合图像特征,分析图像块间的相似度,搜索复制粘贴伪造区域.通过哥伦比亚大学伪造图像数据集的测试结果表明,在灰度值变化明显和细节轮廓清晰的图像中,所提算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高.

关键词：图像伪造、复制粘贴、复合图像特征、马尔可夫特征、矩特征

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金项目09KJB520006、11KJD520007;南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金项目KFKT2008B15;东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室基金项目K93-9-2010-04;南京工业大学学科预研基金项目44209105

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4264-4267