模糊C-均值聚类语义Web服务发现

摘要：

为了在大量的web服务中快速、准确和高效的发现能够与请求服务相匹配的最佳服务,提出了基于模糊C-均值的语义web服务发现方法.该方法给出了扩展后的服务发现框架,增加了语义信息和服务聚类,分析现有服务发现聚类方法存在模糊语义支持不足的缺点,并综合考虑影响服务匹配的概念节点间语义距离、节点深度和密度因素.在此基础上给出了基于模糊C-均值语义相似度匹配算法.通过实验结果表明了该方法是有效的.

关键词：语义web服务、服务发现、聚类、模糊C-均值、信息熵

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学研究重点基金项目107106;中央高校基本科研业务费基金项目GK201002011

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4182-4186