基于灰色特征加权支持向量机的二维函数拟合

摘要：

函数拟合通常是在有限的训练样本下对函数变量之间的关系做出预测,由于在实践中训练样本本身存在噪音和孤立点,用传统的方法进行函数拟合的效果不佳.考虑到不同特征对于回归问题相关程度的不同,研究了以灰色关联度作为权重的特征加权支持向量回归机算法,并推广运用于二维函数的回归拟合.仿真结果表明,灰色特征加权方法较传统支持向量回归机,具有更好的回归拟合能力.

关键词：支持向量回归机、灰色关联度、特征、加权、拟合

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设基金项目S-09110

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3975-3978,3983