改进策略的粒子群算法及其实验测试

摘要：

针对研究敷设薄吸声层的多层结构材料特性参数反演中,目标函数复杂、具有多极值的问题,在研究了现有粒子群算法陷入局部最优原因及各项影响因素的基础上,提出一种改进的动态混合粒子群算法.该算法引入了动态跟踪邻域项,改进了惯性权重和学习因子的调整策略,并对新算法收敛性和有郊性进行了分析.通过实验测试和反演算例仿真表明,该算法可以有效提高算法的搜索成功率、收敛速度和准确性,全局搜索性能得到显著提高.

关键词：粒子群优化算法、算法改进、动态、惯性权重、学习因子、仿真

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国防预研基金项目20103011

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3945-3949