基于二元合成补的直觉模糊推理IFMP三Ⅰ算法

摘要：

针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补(DCN)的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集(IFS)求补的影响.给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例.构造了基于DCN的R0型IFIO,并应用于直觉模糊取式(IFMP)问题的三Ⅰ算法.实验结果表明,基于DCN的IFIO构造方法可行,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMP三Ⅰ算法,并能保证该算法在一定条件下是还原算法.

关键词：直觉模糊集、直觉模糊蕴涵算子、二元合成补、直觉模糊取式问题、三Ⅰ算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目41064001;广西自然科学基金项目0991248;广西研究生教育创新计划基金项目2011105960816M14

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3563-3568