基于多尺度Harris角点的图像文字检测

摘要：

为解决传统的基于Harris角点的图像文字检测算法易受非文字角点干扰,检测准确率低的问题,提出一种基于多尺度Harris图像文字检测算法.该算法在多个尺度下提取角点,并利用分块方法分析文字局部特征,有效剔除了非文字角点.使用多次迭代逐步剔除非文字区域角点,精确提取备选块中的文字角点；通过区域融合形成文字区域,用轮廓跟踪法标识文字区域.实验结果表明,该算法明显提高了图像/视频文字检测的稳定性和准确率.

关键词：多尺度、角点检测、文字特征、文字检测、轮廓跟踪

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金项目09KJB5520006、11KJD520007;南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金项目KFKT2008B15;东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室基金项目K93-9-2010-04;南京工业大学学科预研基金项目44209105

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3522-3525,封3