基于改进的Harris和SIFT算法的眼底图像拼合

摘要：

传统的眼底图像拼合主要采用SIFT算法实现,算法计算量大,效率低,准确率也不高.Harris提取的是图像的角点信息,能较好准确地反应图像的特征信息.作者采用Harris和SIFT算法相结合的方式,采用Harris算法提取的角点信息,并用这些角点提取SIFT特征描述符,且在图像拼合的过程中对算法做出相应的改进,克服了多模式图像中局部梯度信息不一致带来的误差,计算效率高,且拼合效果较好.

关键词：哈里斯角点提取、尺度不变特征变换、图像拼合、图像配准、图像融合

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3507-3511