10.3969/j.issn.1000-7024.2012.09.047
基于GLCM特征的改进FCM的SAR图像分割方法
为了克服了较大窗口提取图像边缘处特征值的不足,提出一种基于GLCM特征矩阵的动态滑动窗口算法.针对模糊C均值算法中,聚类中心不容易确定,聚类容易陷入局部最优解的问题,将粒子群优化算法(PSO)引入到聚类算法中,实现全局搜索.应用改进的模糊C均值算法完成了基于SAR纹理特征的图像分割,克服了传统聚类算法仅依赖灰度值进行分割的局限性,也一定程度上克服了斑噪声对SAR图像分割的影响.实验结果表明,该方法应用于SAR图像分割时,取得了很好的分割效果.
灰度共生矩阵、SAR图像、模糊C均值、粒子群优化、图像分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基金项目2010JM8038
2013-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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