面向噪声数据的时间序列相似性搜索研究

摘要：

为了减少噪声数据对查询最优序列的影响,避免Euclidean距离对形态的敏感性,以及要求序列等长的缺点,提出了面向噪声数据的时间序列相似性搜索算法.运用SPC方法去除序列中的噪声数据；采用DTW距离作为度量函数,使用规范化方法使序列处于相同的分辨率下；采用LB_ Keogh下界函数对候选序列集合进行筛选.仿真实验结果表明,该算法在阈值较小时,对含有噪声数据序列的匹配能力较强.

关键词：时间序列、噪声数据、动态时间弯曲、统计过程控制、相似性搜索

所属期刊栏目：33

分类号：TP311.138(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61105045;北京市优秀人才培养资助D类基金项目2011D005002000001;北京市教育委员会科技发展计划面上基金项目KM201210009005;北京市属市管高等学校人才强教计划基金项目PHR20100509

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3442-3446