基于多最小支持度的多层模糊关联规则挖掘

摘要：

为了在事务数据库中发现关联规则,在现实挖掘应用中,经常采用不同的标准去判断不同项目的重要性,管理项目之间的分类关系和处理定量数据集这3个方法去处理问题,因此提出一个在定量事务数据库中采用多最小支持度,在项目集中获取隐含知识的多层模糊关联规则挖掘算法.该挖掘算法使用两种支持度约束和至上而下逐步细化的方法推导出频繁项集,同时可以发现交叉层次的模糊关联规则.通过实例证明了该挖掘算法在多最小支持度约束下推导出的多层模糊关联规则是易于理解和有意义的,具有很好的效率和伸缩性.

关键词：数据挖掘、关联规则、模糊集、多最小支持度、分类

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3224-3229