基于混合高斯模型的运动目标检测算法

摘要：

针对智能交通系统中运动目标检测阶段存在的不足,提出了一种基于自适应混合高斯模型(GMM)的改进算法.将隔帧差分的方法引入背景建模的初始判别阶段,从而迅速地检测出运动变化区域,提高了算法的灵敏度,同时也增强了对缓慢运行车辆的检测的适用性；将划分出的背景及运动区域赋予不同的更新率,使得背景显露区域得到迅速恢复,消去了运动车辆留下的“影子”.在此较为精确的背景模型下,结合灰度和canny边缘特征进行背景差分,有效地保留了与背景灰度相似的运动目标的轮廓.通过实验证明该检测算法取得了较好的效果.

关键词：背景减差、混合高斯模型、帧间差分、Canny算子、运动目标检测

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3149-3153