采用多尺度滤波的遥感图像关键点检测方法

摘要：

针对关键点检测过程中遥感图像会因为局部结构变形发生误检测的问题,提出一种鲁棒的关键点检测新方法.该方法首先基于映射策略和提升结构实现非下采样多尺度滤波器,用于获得平滑图像；然后根据图像尺度空间理论和尺度不变特征变换生成高斯差分尺度空间,并利用有限差分计算尺度空间采样点局部极值,子像元插值和Hessian矩阵删除不稳定极值点;最后用梯度分布直方图描述关键点.在仿真实验平台上,与现阶段方法的关键点计算时间和图像匹配性能做比较分析,实验结果表明,改进的方法有较低的计算时间复杂度,具有较好的鲁棒稳定性.

关键词：遥感图像、关键点、多尺度滤波、尺度不变特征变换、图像匹配

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务基金项目CDJXS10180004;中国博士后科学基金项目20070420711;重庆市自然科学基金项目CSTC2008BB2191

在线出版日期：2012-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3125-3129