10.3969/j.issn.1000-7024.2012.07.026
基于衰减滑动窗口数据流聚类算法研究
数据流具有数据流量大、流量连续且快速、难以存储和恢复等特性,其挖掘质量和效率是检验挖掘算法的重要标准.传统的数据流聚类挖掘算法是基于界标窗口、滑动窗口和衰减窗口模型,其算法的聚类质量较差,时间复杂度高等不足,就此类问题,研究一种滑动衰减窗口的数据流聚类算法,并对算法进行了设计与实现,有效的改善传统数据流算法聚类质量和时间效率的问题.仿真实验结果表明了该算法的有效性,达到了较满意的效果.
数据流、衰减、滑动窗口、聚类、算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2012-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2659-2662,2796