10.3969/j.issn.1000-7024.2012.06.078
基于不确定数据理论的道路相关度度量方法
现实世界中各数据元组的概率维构成不确定数据集合,在不确定数据集中的各数据元组间存在大量相关性问题.将不确定性理论应用于真实旅游数据中,并引出旅游收入统计中的重复计算问题.为了解决这一问题,需要解决道路相关度的度量问题.借助传统的Moran's Index,提出了通用空间相关性度量方法及受限空间的自相关指标,对MapInfo格式的贵州省城市主干道数据进行了实验,实验结果表明:uncertain-srp算法的时间复杂性满足线性规律,其内存空间几乎不受影响,进一步表明了算法的有效性.
不确定数据、概率维、空间自相关指标、重复计算、旅游
33
TP18;TP311(自动化基础理论)
中国博士后科学基金项目20090461346;贵州省科技厅自然科学基金项目黔科合J字[2010]2096号;遵义市科技局自然科学基金项目遵市科合社字[2009]27号
2012-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2486-2490