10.3969/j.issn.1000-7024.2012.06.068
基于大数据集的协同过滤算法的并行化研究
通过对基于ALS的协同过滤算法及分布式Hadoop平台的相关特性进行深入研究,将基于ALS的协同过滤算法在Hadoop上进行并行化,解决了传统的基于ALS的协同过滤算法在大规模数据集上的运算问题.经过实验验证,在Hadoop平台上实现的并行化的ALS协同过滤算法不仅能够保证实验结果的准确性,而且与单节点上实现的算法相比,运算效率显著提高.
推荐系统、协同过滤、hadoop、交叉最小二乘法、并行化
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61003140、61033010
2012-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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