基于轮廓层次和小波分析的工业字符识别

摘要：

为了提高工业字符识别的准确率,增强字符识别算法对含噪声字符或发生形变字符的适应性,提出了一种改进的轮廓层次特征提取方法.对经过预处理归一化的字符,先提取轮廓层次特征,再对特征信号进行小波分解,从分解结果的低频部分中提取特征信息,最后将特征输入SVM(Support Vector Machines,支持向量机)训练和分类.实验结果表明,该特征提取方法降低了后续要处理的数据量,具有良好的抗干扰能力,实用价值较高.

关键词：字符识别、特征提取、轮廓层次、小波变换、支持向量机

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目60804013;“嵌入式机器视觉关键技术的研究与开发”产学研合作基金项目011002

在线出版日期：2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2423-2427