基于最大后验估计的自适应盲均衡算法

摘要：

为了减小最大后验概率(MAP)盲均衡算法中稳态误差和收敛速度,提出了一种改进的基于最大后验估计的盲均衡算法.运用不等概思想改进自适应σ的MAP盲均衡算法,得到了基于概率和自适应σ的MAP盲均衡算法.定量分析和仿真结果表明改进算法和MAP的盲均衡算法相比,稳态调整量的理论值更小,稳态剩余根均方误差值小于MAP盲均衡算法,收敛速度快于MAP盲均衡算法.

关键词：盲均衡、最大后验、自适应算法、剩余根均方误差、随机梯度

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.5

在线出版日期：2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2314-2317,2367