10.3969/j.issn.1000-7024.2012.06.035
基于Mean shift和轨迹预测的目标跟踪算法
针对目标跟踪过程中出现的定位偏差问题,提出了Mean shift和轨迹预测相结合的运动目标跟踪算法.该算法首先根据目标已知位置信息采用最小二乘法拟合运动轨迹并得到预测位置,然后利用Mean shift算法得到目标最终位置.通过计算搜索误差判断是否发生严重遮挡情况,并给出相应处理策略.进行了一系列实验,验证了算法的有效性,并将实验结果与其他算法比较,表明该算法有效地提高了快速运动目标跟踪的精度,具有较强的鲁棒性.
目标跟踪、均值漂移、轨迹预测、最小二乘法、鲁棒性
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60773053;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目2008BS01026
2012-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2277-2280,2285