10.3969/j.issn.1000-7024.2012.06.020
基于多核的Rijndael算法的并行优化与实现
为提高Rijndael算法的执行效率,从对Rijndael算法的核心部分-轮变换的分析入手,在多核平台下提出了一种基于数据流分解的方式对Rijndael算法进行并行优化.采用的主要方法是将轮变换的各构成变换对整个状态的作用分割成对状态的每个组成单元的作用,使得各构成变换可以并行进行.实验结果表明,采用基于数据流的分解方式对Rijndael算法分解可有效的提高其执行效率.
Rijndael算法、轮变换、多核、数据流分解、并行优化
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TP309(计算技术、计算机技术)
2012-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2197-2202,2235