基于动态阈值的网络异常检测

摘要：

基于Hurst指数进行异常检测的模型多采用固定阈值的方法,不能很好的适应动态变化的网络环境.针对该问题设计了一种基于动态阈值的检测方法,该方法在采用Hurst指数分析的基础上,通过EWMA和滑动窗口模型控制有效数据的个数并根据网络的变化动态调整检测阈值,提高了模型的检测能力.实验结果表明,在采用动态阈值进行DDOS异常检测时具有较高的检测率.

关键词：网络异常检测、赫斯特指数、滑动窗口、指数平滑模型、小波系数方差

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60672174;民航局科技基金项目MHRD200807

在线出版日期：2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2182-2186