地源热泵系统中非线性时序预测的应用研究

摘要：

针对现有可再生能源与建筑集成项目中地源热泵系统监测数据,提出综合指标计算方法.根据监测数据本身非线性的特点,分别选择SMOreg和M5P两种不同的非线性时序算法对技术经济指标进行预测和分析.通过比较预测结果的指标评价证明使用SMOreg算法能够较为准确的预测地源热泵系统的综合指标,且可通过调整自身参数为算法选择最合适的核函数,使得预测的准确性更高.

关键词：可再生能源与建筑集成、地源热泵、非线性、时间序列、指标预测

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"十一五"重大科技支撑基金项目2006BAA04B05

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2042-2047,封3