基于非负稀疏表示的人脸识别

摘要：

对稀疏表示在人脸识别中的应用进行了研究,提出了人脸识别的非负稀疏表示方法和采样方法.提出了非负稀疏表示的乘性迭代算法,分析了该方法与非负矩阵分解的联系,设计了基于非负稀疏表示的分类算法.在仿射传播算法的基础上,提出了人脸数据集的采样方法,并在人脸图像集上进行了实验.与稀疏表示相比,非负稀疏表示在计算复杂度和鲁棒性上具有优越性；与随机采样方法相比,该采样方法具有较高的识别精度.

关键词：稀疏表示、非负稀疏表示、人脸识别、仿射传播、采样、非负矩阵分解

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金项目JQ1003;陕西省教育厅专项科研计划基金项目09JK545

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2002-2006